Data Engineer

Mootiva Lisboa, Lisboa, PT
105,000 €

Publicado 2025-12-05

Descrição

Senior Data Engineer (M/F)Localização: Híbrido (Portugal)Modelo: Full-time Na Mootiva, estamos a reforçar uma das nossas equipas de projeto com um Senior Data Engineers, para integrar uma iniciativa de elevada visibilidade e impacto.
Procuramos profissionais experientes, autónomos e com forte capacidade de trabalhar em ambientes colaborativos, modernos e orientados a boas práticas de engenharia de dados.
Sobre a função Enquanto Senior Data Engineer, irás desempenhar um papel chave no desenho, desenvolvimento e manutenção de aplicações, sistemas e plataformas de dados escaláveis e seguras.
Terás impacto direto em decisões técnicas, arquitetura, implementação e melhoria contínua, colaborando diariamente com arquitetos, analistas, testers e equipas distribuídas.
Responsabilidades Desenhar, desenvolver e manter aplicações e serviços de dados robustos, escaláveis e seguros.
Escrever código limpo, eficiente e testável, seguindo standards definidos.
Participar em todas as fases do ciclo de desenvolvimento: planeamento, estimativa, desenvolvimento, testes, deployment e suporte.
Colaborar com arquitetos, BAs, QA e delivery leads para garantir a correta interpretação e execução dos requisitos.
Contribuir ativamente para discussões técnicas e definição de soluções.
Realizar code reviews e promover a partilha de conhecimento.
Apoiar na configuração e manutenção de pipelines CI/CD.
Diagnosticar e resolver defeitos ou problemas de performance.
Apoiar a adoção de boas práticas, ferramentas e tecnologias modernas de data engineering.
Disponibilidade para viagens pontuais, quando necessário.
Trabalhar em regime híbrido.
Requisitos obrigatórios Fluência em inglês (oral e escrito).
Domínio de Python para transformação de dados.
Experiência profunda com Databricks ou Apache Spark para processamento distribuído.
Compreensão sólida de arquiteturas data lake e data warehouse.
Forte conhecimento em SQL.
Experiência com dados estruturados e semiestruturados (JSON, Parquet, CSV).
Experiência em desenvolvimento em ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
Bons conhecimentos de versionamento (Git).
Capacidade analítica e de resolução de problemas.
Proatividade e vontade de aprender novas tecnologias e práticas.
Excelente comunicação, adaptada tanto a equipas técnicas como a stakeholders.
Abertura para colaborar com diferentes culturas e formas de trabalho.
Se tens experiência sólida em engenharia de dados e procuras um novo desafio num ambiente técnico exigente e multicultural, gostaríamos muito de falar contigo.

Localização

Lisboa
Lisboa
Portugal
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Atributos

Tipo de trabalho Tempo total
Tipo de contrato Permanente
Tipo de salário Por um ano
Ocupação Data engineer
Min. Salário 39000.0
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Mootiva
Mootiva
3 empregos ativos
Registrado 2024-03-26
Portugal
Todas as vagas de empregadores (3) Informar vaga

O que as pessoas perguntam?

Um Engenheiro de Dados em Lisboa é responsável por projetar, construir e manter sistemas de armazenamento e processamento de dados. Isso inclui garantir a integridade e segurança dos dados, além de colaborar com equipes para análise e interpretação de dados.

Normalmente, é exigido um diploma em Ciência da Computação, Engenharia de Dados ou áreas relacionadas. Conhecimento em linguagens de programação como Python, Java e SQL é fundamental. Experiência com ferramentas de Big Data e certificações em Data Science também são valorizadas.

O salário médio de um Engenheiro de Dados em Lisboa varia conforme a experiência e a empresa, mas geralmente situa-se entre 40.000 a 70.000 euros anuais. Este valor pode ser maior em empresas de tecnologia ou setores financeiros.

Com experiência, um Engenheiro de Dados pode avançar para cargos como Líder de Projetos de Dados, Arquiteto de Soluções de Dados ou até mesmo Diretor de Dados. A demanda por especialistas em dados está em constante crescimento.

Além de habilidades técnicas em programação e banco de dados, é crucial ter capacidades analíticas, de resolução de problemas e comunicação eficaz. Conhecimento em machine learning e visualização de dados também é altamente valorizado.

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